İnsanları Hər Dəfə Əsəb Böhranına Salan ‘CAPTCHA’ Texnologiyasının Əsas Məqsədi

Google tərəfindən son illərdə inkişaf etdirilən və bu gün hər veb saytda mövcud olan CAPTCHA nədir, istər anonim olsun, istərsə də açıq şəkildə? Bu yazıda, ortaya çıxmasından başlayaraq CAPTCHA-nın bu günə çatdığı inanılmaz nöqtəni ətraflı şəkildə danışacağıq.

Bu gün hər bir internet istifadəçisi, daxil olduğu saytlarda, hətta daxil olduqları hər saytda müxtəlif əməliyyatlar edərkən müvəffəqiyyətlə başa vurmalı olduqları bir testdən keçir: CAPTCHA.

Carnegie Mellon Kompüter Elmləri Məktəbinin komandası tərəfindən hazırlanan bu test saytı ziyarət edən şəxsin əsl şəxs olub olmadığını öyrənmək üçün istifadə olunur.

CAPTCHA indiyə qədər bir çox fərqli mövzu ilə gündəmə gəldi. İndiki vaxtda bizi ya işıqfor seçmək məcburiyyətində qoyur, ya da bir neçə şəkil arasından müəyyən bir obyekt ilə şəkillər seçməyimizi istəyir.

Bu bəzən uğursuz olur və bizi əsəb böhranına salır, “Görəsən robotam? CAPTCHA hansı məqsədlə və necə hazırlanıb və bu günə qədər necə inkişaf edibGəlin hər gün qarşılaşdığımız bu sınaqla tanış olaq.

  • Qeyd: Texnologiya əlavə edilərək davamlı inkişaf etdirildiyi üçün məqalənin hamısını oxumağınızı məsləhət görürəm. Əks təqdirdə, vacib nöqtələrin əlaqələrini əldən verə bilərsiniz.

| Əvvəlcə CAPTCHA nədir?

captcha

CAPTCHA, “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart  (Kompüterləri və İnsanları ayırmaq üçün Tamamilə Avtomatlaşdırılmış) Public Turing testi” ifadəsinin bir qısaltmasıdır.

Turing testinin işində test sorğusu, CAPTCHA alqoritmi te Sorgulayıcımıza, CAPTCHA’ya verdiyimiz cavablarda, bir kompüter olmadığımızı sübut etməliyik, amma düzgün cavab verdiyimiz təqdirdə Turing testini keçərək istədiyimiz məzmuna çatacağıq.

| CAPTCHA necə yarandı?

captcha

CAPTCHA , Luis von Ahnın rəhbərlik etdiyi Carnegie Mellon Kompüter Elmləri Məktəbində Manuel Blum, Nicholas J. Hopper və John Langford’u müşayiət edərək hazırlanmışdır. 

Sistemi inkişaf etdirmək fikri nəhəng bir şirkət sayəsində meydana gəldi. Luis von Ahn sistemin inkişaf hekayəsini öz sözləri ilə izah etdi.

2000-ci ildə, hələ doktoranturasının birinci ilində olan Luis, o dövrün ən böyük şirkətlərindən biri olan Yahoo-nun baş mühəndisi tərəfindən verilən nitqə qatıldı. 

Söhbətin mövzusu Yahoo-nun həll edə bilmədiyi 10 problem idi . Bu problemlərdən biri də bu gün Luis və komandasını tərləməyə vadar edən və illər ərzində süni intellektlə bağlı müzakirələr açan CAPTCHA fikrinə səbəb oldu.

Yahoo, o dövrdə milyonlarla elektron poçt ünvanı açmaq üçün proqram yazan və bunun qarşısını ala bilməyən istifadəçilərin öhdəsindən gəlməyə çalışırdı.

Yazılan proqramlar, sadəcə formanı dolduraraq Yahoo-da bir e-poçt ünvanı yaratdı və bunu sonsuz bir şəkildə edə bildilər.

Koskoca Yahoo buna mane ola bilmədi.

Luis von Ahn və komandası bunun üçün mükəmməl bir məntiqi həll yolu tapdı: kompüterlə insan arasında fərq qoymağı bacaran bir test. 

Bu testi bütün yaşlarda və dünyanın hər yerində yaşayan hər bir insan həll etməli idi, lakin kompüterlər bu sınaqdan keçməməlidir.

Əslində bu çətin məsələ idi. Ancaq komanda bunun üçün insan təbiətinə müraciət etdi: dildən asılı olmayaraq simvolları və mətnləri istənilən formada və mühitdə asanlıqla tanıya bildik

Ancaq kompüterlər bu simvolları yalnız göstərildiyi kimi tanıyırdı. 

Əlbətdə ki, bu o dövrün kompüterləri üçün doğrudur. Bir an sonra bu məsələyə toxunacağıq.

| İlk CAPTCHA sistemi belə ortaya çıxdı:

captcha

CAPTCHA-da istifadəçiyə göstərilən testlərin ilk versiyası dəyişməz və təhrif olunmuş formada göstərilən iki sözdən ibarət bir sıra idi

Bu sualın cavabı kompüterə düzgün verildi və istifadəçidən bu cavab istənildi. 

İnsanlar təhrif olunmuş simvolları tanıya bilsələr də, kompüterlər onları tanıya bilmədikləri üçün avtomatik olaraq aşkar edə bilmədikləri üçün testi tamamlaya bilmədilər.

Yahoo, CAPTCHA-nın bu ilk versiyasını problem yaşadığı e-poçt tərtibat səhifəsində istifadə etməyə başladı. 

CAPTCHA əlavə olunduğu ilk həftələrdə sistem milyonlarla dəfə istifadə edildi və həqiqətən insanları kompüterdən ayırmağa müvəffəq oldu. 

Ancaq bu sistemlə həqiqətən böyük bir problem meydana çıxmağa başladı: Verilən cavablarla süni zəka inkişaf edirdi, hətta CAPTCHA cavabları da qara bazara saldı.

| CAPTCHA, kompüteri və insanı ayırarkən kompüteri ağıllı etdi:

captcha

İstifadəçilərin CAPTCHA-ya verdiyi cavablarla yanaşı, bu cavablar həqiqətən bir yerdə qeydiyyata alındı. 

Beləliklə, kompüteri cavabı bilinən bir CAPTCHA ilə qarşılaşdıqda, bu cavabı yapışdıraraq testdən keçir və kompüter tərəfindən ‘insan’ olaraq təyin olunur. 

Əslində bu vəziyyət o qədər ciddiləşdi ki, ‘CAPTCHA fermaları’ yaradıldı və pulla işləyən insanlar minlərlə CAPTCHA’yı həll etdilər  bu testlərin düzgün cavablarını botlara yazdılar

Beləliklə, CAPTCHA ikinci versiyaya keçmək məcburiyyətində qaldı.

| İkinci versiya CAPTCHA: reCAPTCHA:

recaptcha

CAPTCHA-nın növbəti inkişafı 2005-ci ildə baş verdi. Bu dəfə CAPTCHA ‘ reCAPTCHA ‘ adlandırıldı. 

Bu versiyada iki söz artıq düzəldilməyib, onlardan biri əvəz edilə bilər.

Sözlərdən biri kompüterin cavabını bildiyi bir söz, digəri isə kitablardan, məqalələrdən və ya başqa məzmundan götürülmüş və simvolları düzgün olmayan təsadüfi bir söz idi.

Kompüter bu sözün cavabını bilmirdi. Bəs kompüter bu ikinci sözün cavabının doğru olub olmadığını haradan bildi?

reCAPTCHA, biri kompüter tərəfindən, digəri bilinməyən eyni iki sözü bir istifadəçiyə deyil, bir çox istifadəçiyə göstərirdi.

Beləliklə, eyni suala birdən çox istifadəçi eyni cavabı verdiyi üçün cavab doğru olaraq qəbul edildi.

Bu müddət ərzində təhrif edilmiş yazımın daxil olduğu minlərlə məqalə və kitab əl ilə skan edildi və ikinci söz meydana gəldi.

| Google-ın reCAPTCHA əldə etməsi sistemi daha da ağıllı etdi:

recaptcha

2009-cu ilə qədər Google reCAPTCHA satın aldı. Şirkətin ilk işlərindən biri ikinci sözün yaradılması üçün tələb olunan taramanın avtomatlaşdırılması idi.

Gördüyümüz o köhnə kitabdan götürülmüş kimi görünən boz fonlu sözlər həqiqətən köhnə kitablardan götürülmüşdür.

Şirkətin bu üsulu ilə mətnləri tarayan kompüter, pozulmuş sözləri tanıya bildi.

Çaşqın bir söz göstərildikdə, kompüterlər artıq onu tanımaqda çətinlik çəkmədilər.

Kompüterlər pozulmuş mətnləri oxumağı öyrəniblər.

Google tərəfindən 2014-cü ildə maşın öyrənmə sahəsində aparılan bir test kompüterlərin necə ağıllı olduğunu ortaya qoydu. 

Bu testin nəticələrinə görə insanlar yazıldığı sözləri % 33 nisbətində düzgün oxuya bildilər.

Genişləndirilmiş simvolları belə görə bilməyən süni intellekt bu testdə % 99,8 dəqiqlik qazandı. 

Beləliklə, CAPTCHA metodunda inqilabi bir dəyişiklik edildi.

| İkinci versiyanın ikinci versiyası: reCAPTCHA V2 və CAPTCHA reCAPTCHA yoxdur

recaptcha

Eyni ildə, testdən sonra reCAPTCHA V2 versiyasına keçildi. Bu versiyada istifadəçilər artıq mətnlərlə deyil, indiki kimi şəkillərlə qarşılaşırdılar.

İstifadəçilərə müəyyən bir obyekt ilə şəkillər seçmələri istənildi . Bununla birlikdə, Google ” CAPTCHA reCAPTCHA yoxdur (CAPTCHA reCAPTCHA)” adlı bir sistem təqdim etdi.

O dövrdə sistemdən istifadə edən ilk adlar Snapchat, WordPress və HumbleBundle idi.

Yeni sistemlə istifadəçilər saytlarda ” Mən robot deyiləm ” onay qutusunu görməyə başladılar.

Sistemin işləmə yolu əslində testə gəlməzdən əvvəl istifadəçiləri kompüterlərdən çox dərəcədə ayıra bilmişdir.

recaptcha

Daimi pərdə arxasında işləyən “Qabaqcıl Risk Təhlili” adlı bir sistem, istifadəçilərin saytla qarşılıqlı əlaqələrini izləyirdi.

Bəli, daim internetdə izlənirik. Səhifədə necə gəzdiyimiz belə qeyd olunur və inkişaf edən texnologiyalardır.

İstifadəçinin davranışı gerçək insandan gözlənilən davranışlarla üst-üstə düşərsə, mən robot deyiləm seçiminə basdığınız zaman heç bir test görünmür, insan olduğunuz təsdiqlənir. 

Ancaq qarşılıqlı əlaqə bir insanın qarşılıqlı əlaqəsi ilə uyğun gəlmirsə , yəni kompüter bir sayta bir kompüter daxil olduğunu düşünürsə, onlara CAPTCHA göstərəcəkdir

Bu CAPTCHA, eyni zamanda reCAPTCHA V2 ilə birlikdə gələn şəkilli CAPTCHA idi.

ReCAPTCHA V2-nin şəkilli yoxlanışı əlbəttə ki, hələ də süni zəkanı inkişaf etdirirdi.

Ancaq bu dəfə cavablarınız hakerlər tərəfindən deyil, əsasən Google tərəfindən istifadə edildi.

Bu gün də, Google bir şəkil içindəki obyektləri ayırmaq üçün CAPTCHA’lara verdiyimiz cavablardan istifadə edir.

Beləliklə, məsələn, özünü idarə edən bir maşın bir ağacı, yanğın kranını, işıqforu və ya piyada keçidini aşkar edə bilər.

Gördüyünüz kimi, internetdən etibarlı şəkildə istifadə etməyimizə imkan verən bu sistem Google-un daha da inkişafına imkan verir. Yəni qazan- qazan vəziyyəti.

| Bugünkü reCAPTCHA: reCAPTCHA V3

recaptcha v3

Google, 4 aprel 2018-ci il tarixində məqalələri göstərmək üçün reCAPTCHA-nın ilk versiyasını tamamilə dayandırdı.

Bu gün bir çox veb sayt reCAPTCHA V2 istifadə edə bilər.

Bununla birlikdə, fiziki cəhətdən mövcud olan bu testə əlavə olaraq 29 oktyabr 2018-ci ildə çıxan bir reCAPTCHA V3 də var.

reCAPTCHA V3 reCAPTCHA V2-ni götürərək daha da inkişaf etdirdi .

2018-ci ildən bəri reCAPTCHA V2 əvəzinə V3 istifadə edən veb saytlar hər hansı bir istifadəçi qarşılıqlı əlaqəsi tələb etmir.

Bu saytlarda CAPTCHA testi göstərilmir. Əksinə, riskli trafik halında veb sayt sahiblərinə məlumat verir. 

İstifadəçi təcrübəsi heç bir şəkildə CAPTCHA tərəfindən pozulmur. 

Risklərin aradan qaldırılması tamamilə veb sayt sahiblərinə həvalə olunur.

captcha

Bu iş məntiqini Google nümunəsi ilə izah etmək faydalıdır. Bir alış-veriş saytına sahibsiniz və son vaxtlar saytınıza çox trafik çıxdı. 

Ancaq bu trafik heç bir şəkildə çevrilməyə çevrilmir. 

Yəni onların həqiqi müştəri olmadığını düşünürsən. 

Bu nöqtədə bildiyiniz tək şey saytınıza trafikin çox olmasıdır. 

Bununla birlikdə , bu trafikin nə üçün olduğunu, saytınızda nə etdiyini bilmirsiniz.

Burada reCAPTCHA V3 tam olaraq bunu bilmək imkanı verir. Hər səhifəyə ayrı-ayrılıqda əlavə etdiyiniz reCAPTCHA V3 sistemi sayta daxil olan hər yazını izləyir.

Məsələn, məhsul təhlil səhifənizə əlavə etdiyiniz sistem botların bu səhifəyə şərh yazmaq üçün daxil olduğunu göstərir.

Hər bir əməliyyat reCAPTCHA tərəfindən vurulur və sayt sahibi həqiqi şərhləri və bot şərhlərini ayırd edə bilər.

Botların fərqləndirilməsi, saytdakı qarşılıqlı əlaqəni həqiqi insan qarşılıqlı təsiri ilə müqayisə edərək No CAPTCHA reCAPTCHA-da istifadə olunan metodla həyata keçirilir

Bütün bu inkişaf , Yahoo’nun yaşadığı problemin həlli olaraq ortaya çıxan texnologiyanın bu gün necə inkişaf edə biləcəyini və süni zəkaya necə bir töhfə verə biləcəyini göstərdi.

Eyni zamanda, barmaq izlərimizi internetdə izləmək üçün yeni texnologiyaların inkişafına kömək etdi.

Düşüncələrinizi bölüşdüyünüz və gələcəyə necə gələcəyini söylədiyiniz reCAPTCHA haqqında şərhlərinizi gözləyirik.

Mənbələr: 1  | 2  | 3  | 4  | 5  | 6  | 7  | 8  | 

 

Yeniliklərdən tez xəbərdar olmaq və bu tipli məzmunların daha çox gəlməsi üçün sadə bir toxunuşla Telegram kanalımıza abunə ola bilərsiniz

Reaksiyanız ?
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Bir cavab yazın

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir.